pdf 글자 인식하는 것과 추출법에 대해서 얘기해보려 합니다. 호환성과 보안성이 뛰어난 포맷으로 여러 분야에서 요긴하고 유용하게 활용되고 있지만 막상 편집을 하는 입장이 되면 다소 귀찮은 것이 이번 글의 주제가 되는 포맷이죠? 그래도 pdf 글자인식이 필요한 상황이라면 어쩔 수 없이 해당 작업을 해주어야 하는데 이번에 글자의 인식과 관련된 내용을 엮었으니 찾고 있었다면 읽어주시기 바랍니다!
pdf 글자 인식을 위해서 전용 편집 프로그램을 쓸 수도 있겠지만 사실 새로운 프로그램은 배우는 것도 꺼려지고 다운로드와 설치를 하는 과정도 귀찮을 수 있습니다. 그래서 저는 텍스트의 인식이 필요한 분들에게 프로그램을 선택하는 것보다는 웹 기능을 쓸 것을 권장하는데 'smallpdf.com/kr'를 찾아가면 간단한 방법으로 작업을 할 수 있습니다.
적어둔 주소를 브라우저의 상단에 입력하고 엔터를 누르면 각종 포맷 변환과 관련된 메뉴들이 나열된 곳으로 연결이 되는데 글자를 뽑아내려면 워드로 바꾸는 버튼을 클릭해주면 됩니다. 고로 워드로 바꿔서 글자를 인식하고 필요에 따라 수정을 한 뒤 다시 원래의 포맷을 바꾸는 방법이라 할 수 있습니다.
페이지에서 인식을 위해 필요한 기능을 누르면 세부 페이지로 이동을 하는데 드래그 앤드 드롭이나 파일 선택 버튼을 눌러서 파일의 업로드를 한 뒤 안내에 따라 간단한 절차 몇 가지만 진행을 해주면 포맷의 변경은 완료가 되어 있을 것입니다. 텍스트로 엮어두어서 작업의 과정이 상당히 어렵다고 생각될 수 있지만 막상 행동으로 옮겨보면 딱히 어려운 부분이 없고 클릭을 몇 번 해주는 것이 전부이기 때문에 이 정도의 내용만 알아두어도 충분히 pdf에 포함되어 있는 글자를 뽑아낼 수 있을 것입니다.
여담으로 기능들을 살펴보면서 느끼셨겠지만 포맷의 변환과 관련된 다양한 기능들을 제공하고 있는 곳이니 평소 포맷 변환이 빈번한 분들이라면 이번에 주소를 기억해두는 것으로 업무의 효율을 높일 수 있을 것이라 예상합니다. 물론 즐겨찾기에 추가를 해두는 것도 좋은 선택이겠죠? 그리고 웹 기능이 아니라 프로그램을 활용해보고 싶은 분들이라면 'NES'를 검색해서 다운로드를 해보시기 바랍니다. 개인이라면 사용하는 것에 제한이 없으니 부담 없이 이용하고 문서 편집을 하실 수가 있을 것입니다.
각설하고 이미지의 형태에서 글자를 인식하고 수정하는 것과 관련된 방법을 얘기해봤는데 도움이 되었을지 모르겠습니다. 다음에는 다른 주제가 될 것이라 예상을 하지만 더 좋은 정보로 찾아뵐 것을 약속하며 이번 pdf 글자 인식에 대한 내용은 갈무리를 하겠습니다. 읽어주셔서 너무 감사합니다!